KI im Alltag

Der Oktober ist bei uns traditioneller Messe-Monat. Die sind für Unternehmen enorm wichtig, aber die Vorbereitung kann oft mühsam und zeitraubend sein. Man kennt's: stundenlanges Durchforsten von Ausstellerverzeichnissen, Notizen machen und einen sinnvollen Besuchsplan erstellen - und das meist erst am Tag vor der Abreise, weil vorher andere Projekte noch schnell fertig werden müssen.  Während der Messe selbst kommt dann die nächste Herausforderung: Gespräche führen, Infos aufnehmen und alles irgendwie festhalten.  Genau hier kann Künstliche Intelligenz massiv unterstützen! Erstellt mit CoPilot Vorbereitung: Automatisierte Recherche und Planung Bei der Suche der interessanten Aussteller geht es schon los. Unübersichtliche Listen oder irgendwelche Apps, die man sich unbedingt noch herunterladen soll. Stattdessen: das Ausstellerverzeichnis einfach herunterladen, und in die KI hochladen. Ein kurzer Prompt hilft, sodass der Chatbot weiß, was er zu tun hat. Etwa so: Analysiere dies...

 NotebookLM - Googles KI-Notizbuch Es gibt mehr und mehr Tools gibt mit einem bestimmten Zweck, in denen eine KI im Hintergrund arbeitet. Das ist nicht wirklich neu (siehe Rechtschreibprüfung in Word, oder Übersetzung mit DeepL).  Ein neues Tool von Google macht das mit Gemini-KI und nennt sich  NotebookLM , das man derzeit als Google Pro-User testen kann.  Was ist anders/neu daran? Quellen importieren Ja, man kann mittlerweile mit jedem KI-Tool einzelne Bilder, PDFs usw hochladen und die KI damit agieren lassen - aber es sind halt nur einzelne Dateien. In Notebook kann man relativ schnell hunderte PDFs, Webseiten, Präsentationen (auch aus GoogleDrive) hochladen. Datenquellen in NotebookLM hochladen Wenn Quellen aus GoogleDrive hochgeladen werden, werden diese auch synchronisiert - das bedeutet, wenn die Datei im Drive aktualisiert wird, bekommt Notebook das mit. Jede Quelle wird von Notebook erstmal indexiert und zusammengefasst.  Zusammenfassung der Quell...

Texterkennung mit KI  Hin und wieder benötigt man den Text aus einem PDF, das lediglich gescannt ist, also im Prinzip ein Bild ohne weitere Informationen. KI-Modelle schimpfen sich ja jetzt "multimodal", was läge näher als ihre Fähigkeiten zu testen?.  Früher war OCR, glaube ich, auch nur in der Bezahlversion von Adobe Acrobat verfügbar. Seit wir LLMs haben, ist auch das ein Kinderspiel... Aufsatz von GW Bessel, 1838 ( Quelle ) Ich habe ja bereits über die Extraktion von Diagrammen aus Bildern berichtet ( hier  und hier ) - ich möchte dieses Experiment dennoch in diesem Blog dokumentieren, weil es hier weniger um Interpretation von mathematischen Daten als um die exakte Replikation von Zeichen geht.  Hier ist mein Prompt: Das PDF enthält frei verfügbare wissenschaftliche Aufsätze aus der Zeitschrift "Astronomische Nachrichten" von 1838. Extrahiere den Text aus dem Aufsatz von Ritter Bessel über die Parallaxe von 61 Cygni (61. Stern im Sternbild Schwan). Sei exakt un...

In meinem  Posting von Mai 2024  habe ich Gemini und ChatGPT 3.5 + Wolfram getestet wie sie bei der Erkennung von Diagrammen aus Bilddateien abschneiden. Es war zwar beeindruckend, aber nicht sehr präzise. Gleicher Test, einen Monat später: Antwort von Gemini Advanced Exakt gleicher Prompt und gleiches Bild bei OpenAI hochgeladen: Antwort von ChatGPT4o Das ist schon echt beeindruckend! Beide LLMs treffen die Werte exakt! Natürlich nicht für jedes Diagramm, aber es ist kein Vergleich zu den Ergebnissen vor einem Monat. Wow! Halluzinationen bei Gemini Advanced Wenn ich im gleichen Chat mehrere unterschiedliche Diagramme analysieren wollte, halluzinierte Googles KI deutlich - die KI war auf das erste Bild "eingeschossen" und hat nicht erkannt, dass es eine komplett neue Analyse starten sollte. Wahrscheinlich hätte man das durch geschicktes Prompten umgehen können, aber ChatGTP hatte dieses Problem nicht... A propos Prompting... Der Prompt beschränkte sich dieses mal auf minimale...

Es regnet und die Kids brauchen Beschäftigung - was liegt da näher als Pokémon-Karten zu sortieren?  Das Ziel war, den Tauschwert der doppelten Karten zu ermitteln, damit die Kids diese mit ihren Freunden gegen andere Karten tauschen können. Nun kann man natürlich jede Karte anhand der Seriennummer einzeln online suchen - das ist aber aufwändig, daher habe ich das mit einem Experiment mit der Gemini KI verbunden.  Das Set-up  Die Gemini-KI habe ich zunächst über einen einfachen Prompt über die Aufgabe informiert und habe sie selbst Vorschläge machen lassen, wie sie die Aufgabe am besten lösen könnte. Der Vorschlag eine Tabelle zu erstellen war gut, meine Vermutung war, dass die KI dann auch weniger halluziniert bzw. nachträglich Einträge ändert - was sich als richtig erwies. Wir haben mit der KI einen Eingabeprozess vereinbart in dem die Karteninformationen in die Tabelle übertragen werden: Gleichzeitig sollte die KI zu jeder Karte den aktuellen Handelswert online recherc...

In meinem letzten Beitrag habe ich ja über die manuelle Strukturierung und Sortierung von Chats zu Personas gesprochen. Das ist natürlich keine "High-Tech" Lösung, aber ein pragmatischer Weg mit aktuellen KIs zu arbeiten. Ich glaube aber, dass das bald gar nicht mehr notwendig sein wird, aber dazu gleich mehr... Themenwechsel: Ich mache seit ein paar Tagen einen kleinen Test mit meinen KIs. Der Test sieht wie folgt aus: Ich präsentiere der KI ein Bild von einem Diagramm (Balken oder Kurvendiagramm) und bitte die KI dieses Diagramm zu analysieren und die Werte in einer Tabelle auszugeben. Bilder aus denen die KIs Datenpunkte abschätzen sollen Die Anwendung dafür sind vielfältig: KI-Tutoren im Schulunterricht, die beim Verstehen von Diagrammen, Grafiken etc. unterstützen. Rekonstruktion von Daten im Arbeitsalltag (wenn der/die KollegIn, die Zugriff auf die Excel-Tabelle hat in Urlaub ist) Erklärung von Daten für Blinde oder Sehbehinderte Ich wollte testen wie multimodaler KIs (...

Haben Sie schon einmal ewig in Ihrer Chat-Historie nach einem bestimmten Rezept oder einer wichtigen Information gesucht? Wer täglich mit KI-Sprachmodellen wie Gemini oder ChatGPT interagiert, kennt das Problem: Die chronologisch angeordnete Chat-Historie wird schnell unübersichtlich, wenn verschiedene Themen und Aufgaben miteinander vermischt werden. Rezept für Erdbeerkuchen Englischvokabeln für 4. Klasse abfragen Eine Lustige Gutenacht-Geschichte mit Pikachu Die günstigsten Dashcams auf Amazon Ab welchem Alter ist der Film "Harry Potter und der Halbblutprinz" freigegeben?   Icon für einen Blog in verschiedenen Farben Rezept für Erdbeerkuchen Tools zur Verwaltung technischer Daten in Excel  Übrigens: wem ist aufgefallen, dass in dieser Chat-Historie zweimal nach dem Erdbeerkuchen-Rezept gefragt wurde?  😉 Die Lösung: Themen gruppieren mit Personas! Stellen Sie sich vor, Ihre Chat-Historie wäre so organisiert wie unser Alltag: beim Bäcker gibt's Brot, beim Schuster kann m...